使用Docker时出现的问题及解决方法

解决docker磁盘容量不足

1. 停止Docker服务：使用以下命令停止Docker服务：

   sudo service docker stop
   

2. 同步docker数据

   rsync -avz /var/lib/docker/ <新目录>
   

3. 编辑Docker配置文件：使用文本编辑器（如 vi或 nano）打开Docker的配置文件 /etc/docker/daemon.json（如果该文件不存在，则创建它）：

   sudo vi /etc/docker/daemon.json
   

4. 在配置文件中添加或修改以下行：

   {
     "data-root": "/path/to/new/docker/directory"
   }
   

   将 /path/to/new/docker/directory替换为你想要设置的新的数据目录路径。这里应该是 <新目录>/docker
5. 保存并关闭配置文件。
6. 启动Docker服务：使用以下命令启动Docker服务：

   sudo service docker start
   

7. 验证修改：运行一些Docker命令，例如 docker ps和 docker images，确保Docker正常工作并且数据目录已经成功修改为新的路径。
8. 查看Data Root Dir

   docker info
   

   输出结果

    ...
    ID: 0c9874e0-829a-415c-a9e7-dcc2b495834d
    Docker Root Dir: /mnt/sdc1/docker
    Debug Mode: false
    ...
   

Docker容器中使用 Nvidia GPU

Error response from daemon: could not select device driver “nvidia” with capabilities: [[gpu]]
在CentOS上安装NVIDIA容器运行时（nvidia-container-runtime），请按照以下步骤进行操作:

1. 导入NVIDIA容器运行时的GPG密钥：

sudo rpm --import https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey

2. 根据你的CentOS版本，下载适用于NVIDIA容器运行时的软件包列表文件：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
sudo curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/nvidia-container-runtime.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-runtime.repo

3. 更新软件包列表：

sudo yum update

4. 安装NVIDIA容器运行时：

sudo yum install nvidia-container-runtime

5. 配置Docker以使用NVIDIA容器运行时：
   • 打开Docker配置文件 /etc/docker/daemon.json：

   sudo nano /etc/docker/daemon.json
   

   • 在文件中添加以下内容：

   {
     "default-runtime": "nvidia",
     "runtimes": {
       "nvidia": {
         "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
         "runtimeArgs": []
       }
     }
   }
   

   • 保存并关闭文件。
6. 重启Docker服务：

sudo systemctl restart docker